Светот на пазарот на труд се менува побрзо од кога било досега. Она што сте го научиле во прва година на факултет, можеби ќе биде застарено до моментот кога ќе дипломирате. Со подемот на вештачката интелигенција и автоматизацијата, клучното прашање не е „Што знаете?“, туку „Што можете да направите што роботот не може?“.

Врз основа на најновите извештаи од LinkedIn и Светскиот економски форум (WEF) за иднината на работните места, фокусот драматично се префрла од чисто технички знаења кон хибридни вештини.
Еве што работодавците очајно ќе бараат во наредните години (до 2026 и понатаму):

1. Писменост за Вештачка Интелигенција (AI Literacy)
Ова веќе не е опција само за програмерите. Секој, од маркетинг менаџер до правник, ќе мора да знае како да користи AI алатки (како ChatGPT, Midjourney и сл.) за да ја зголеми својата продуктивност. Не треба да знаете да кодирате AI, туку да знаете како ефективно да соработувате со него.

2. Креативно и Аналитичко размислување
AI може брзо да обработи податоци, но луѓето се тие што треба да постават вистински прашања и да ги поврзат точките на креативен начин. Способноста да се најдат иновативни решенија за нови проблеми ќе биде најценетата „валута“.

3. Емоционална интелигенција и Лидерство
Роботите немаат емпатија. Способноста да се разберат колегите, да се мотивира тим, да се преговара и да се решаваат конфликти станува уште поважна. Софтверските инженери кои знаат добро да комуницираат се веќе многу поплатени од оние кои само кодираат.

4. Адаптибилност и Флексибилност
Единствената константа е промената. Работодавците бараат луѓе кои не паничат кога ќе се смени планот, туку брзо учат нови алатки и се прилагодуваат на нови околности. Спремноста за доживотно учење е клучна.

5. Критичко размислување
Во ера на лажни вести и AI халуцинации, способноста да се процени веродостојноста на информацијата е пресудна. Компаниите бараат луѓе кои не прифаќаат сè здраво за готово, туку анализираат пред да донесат одлука.

Извор на информации: Извештаи на World Economic Forum (Future of Jobs Report) и LinkedIn Learning data.