Кинески истражувачи развија модел на вештачка интелигенција за кој тврдат дека би можел да го препознае зголемениот ризик од развој на депресија дури 4 години пред појавата на нарушувањето. Доколку идните истражувања ги потврдат овие резултати, ваквиот пристап би можел да отвори простор за порано препознавање на проблемот и навремено преземање превентивни мерки.
Тимот од Универзитетот во Шенжен наведува дека депресијата претставува сериозен јавно-здравствен проблем и дека повеќе од 332 милиони луѓе во светот живеат со оваа состојба. Идејата на истражувачите е лицата со поголем ризик да се препознаат пред појавата на изразени симптоми, што би можело да овозможи порана интервенција и потенцијално поефикасно лекување.
ВИ бара обрасци во работата на мозокот
Моделот е направен со користење податоци од две клинички истражувања кои следеле адолесценти во неколку европски земји. Во едното од нив учесниците биле прегледани на 16, 19 и на 23 години, а процените вклучувале магнетна резонанција, анализи на крвта и прашалници со кои биле бележани можните симптоми на депресија.
Истражувачите потоа ги вкрстиле собраните податоци и развиле систем кој го проценува ризикот од подоцнежен развој на депресија. Кога бил применет на испитаници од 19 години, моделот успеал да ги издвои оние што имале поголеми изгледи до 23. година да развијат нарушување, а предвидувањата потоа биле споредени со резултатите од завршниот дел на истражувањето.
Посебно внимание било посветено на начинот на кој испитаниците реагираат на фотографии од човечки лица и како нивниот мозок ги обработува различните емоционални изрази. Анализата покажала дека лицата чиј мозок потешко ги разликува емоциите и кои другите луѓе почесто ги доживуваат како лути имале поголем ризик од подоцнежни симптоми на депресија и анксиозност.
Развиен маркер за рано препознавање на ризикот
Врз основа на овие резултати, тимот на Лу Хан развил модел на длабоко учење кој се обидува да го повтори начинот на кој мозокот ги обработува визуелните информации. Целта била да се утврди како во мозочната активност се претставуваат сложените емоционални поими, како лутина, и да се искористат таквите обрасци за процена на идниот ризик.
Истражувачите потоа развиле своевиден компјутерски маркер и го провериле на податоците од друго истражување. Во тоа истражување депресијата била споредувана со други психички и бихевиорални проблеми, меѓу кои биле алкохолизмот, компулсивното прејадување и злоупотребата на дрога.
Резултатите покажале дека абнормални вредности на маркерот биле пронајдени само кај учесниците на кои клинички им било дијагностицирано големо депресивно нарушување. Од повеќе од 400 адолесценти опфатени со анализата, таква дијагноза имале 134 испитаници, што истражувачите го гледаат како дополнителен аргумент во прилог на потенцијалната специфичност на овој показател.
Потенцијал за порана превенција
Лу Хан, вонредна професорка на Универзитетот во Шенжен, наведе дека резултатите укажуваат на можна врска помеѓу генетската ранливост, начинот на кој личноста ги обработува емоционалните информации и подоцнежниот развој на депресија. Според неа, истиот образец би можел да претставува основа за компјутерски маркер кој еден ден би служел за порано препознавање на ризикот.
Важно е тоа што моделот се обидува да идентификува промени пред да се појават јасни симптоми. Ваквиот пристап, доколку се потврди, би можел да им помогне на експертите порано да ги следат лицата со зголемен ризик и да воведат превентивни мерки пред развојот на посериозно нарушување.
Извор:
24sedam.rs
Фото: Magnific